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TensorFlow

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安装

• TensorFlow安装的时候需要装dll,因此不可以通过直接拷贝别人装好的的site-packages/TensorFlow...来安装
• 相应环境命令行执行

  pip install TensorFlow --user --no-warn-script-location

  • --user : pip 默认安装 package 到 system directory, 通过 --user 可以将 package 安装到 /home 路径下
  • --no-warn-script-location : 忽略脚本警告
  • 个人使用清华的源安装 TensorFlow 时经常超时,可以使用阿里的源

  pip install TensorFlow --user --no-warn-script-location -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

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• TensorFlow 与 keras 以及 python 版本要相匹配
  • 表格参考
  • 最新版本的 TensorFlow2.2.0 适配 keras2.3.1 + python3.7.
  • 找网上的往期项目往往依赖比较老,例如:

    from keras.engine.saving

    相应版本 keras2.2.4 对应 python3.6., tensorflow 1.13.0 安装时可以

    pip install TensorFlow==1.13.1 --user --no-warn-script-location -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

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    pip install keras==2.2.4 --user --no-warn-script-location -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

    • 这里注意阿里云的源中 1.13.0 后都有rc 因此直接 ==1.13.0 会报错找不到相应版本,因此这里安装1.13.1

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安装报错记录

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ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'

• 适应 numpy 版本 1.14.6 ~ 1.17.2
  • 满足 tensorflow1.13.1 要求的 numpy >= 1.13.3
  • numpy==1.15.0测试成功

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ImportError: cannot import name '_ccallback_c'

• 当前 scipy==1.4.0

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接收的某个项目的依赖安装记录

pip install TensorFlow==1.13.1 --user --no-warn-script-location -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip install keras==2.2.4 --user --no-warn-script-location -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip install matplotlib -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip install Pillow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/